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Ingeniero de datos Fully Remote - US

Ingeniero de datos

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • 401(k)
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Tiempo libre remunerado
  • Seguro de visión
Buscando un Ingeniero de Datos responsable de diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos empresariales escalables que apoyen análisis avanzados de fraude. El candidato gestionará la ingestión, transformación, control de calidad y optimización de datos estructurados y no estructurados a través de plataformas de análisis en la nube.

Responsabilidades
  • Debe aportar un mínimo de tres (3) años de experiencia profesional en ingeniería de datos o en un campo relacionado.
  • Demuestra la capacidad de diseñar, construir y mantener pipelines ETL escalables a través de diversas fuentes de datos.
  • Debe aplicar sólidas habilidades en SQL y Python, o tecnologías equivalentes, para ingerir y transformar datos de archivos planos, JSON, XML, Excel, APIs, bases de datos de grafos, con flexibilidad para adaptarse a formatos y fuentes adicionales según sea necesario.
  • Debe poseer experiencia cargando, gestionando y optimizando datos dentro de plataformas como Databricks Unity Catalog e instancias gestionadas por SQL Server, incluyendo trabajo con frameworks de streaming y gestión por lotes, así como la arquitectura moderna Lakehouse.
  • Debe demostrar sólidas capacidades en la implementación de procesos estándar de control de calidad para garantizar la calidad de los datos, linaje, fiabilidad y rendimiento, colaborando eficazmente con equipos multifuncionales.
  • Debe tener familiaridad con la gobernanza de datos, la calidad de los datos y las prácticas de gestión de datos coherentes con los estándares de gestión de datos empresariales (EDM).
  • Se debe tener experiencia apoyando en entornos de análisis de fraude, anomalías o análisis de supervisión financiera.
Requisitos mínimos
  • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • Fuertes habilidades en SQL.
  • Programación fuerte en Python.
  • Experiencia construyendo pipelines ETL.
  • Experiencia con Databricks.
  • Experiencia con Azure SQL o SQL Server.
  • Experiencia en la implementación de procesos de calidad de datos.
Cualificaciones Preferidas
  • Experiencia en análisis de detección de fraudes.
  • Experiencia con pipelines de datos en streaming.
  • Experiencia apoyando la gobernanza de datos empresariales.

Este es un puesto remoto.





(si ya tienes un currículum en Indeed)

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Beneficios

Magnus Management Group ofrece un paquete de beneficios competitivo y completo, que incluye:
3 semanas de permiso remunerado
Todos los días festivos federales
Seguro médico, dental y de visión
Plan de jubilación 401K
Incapacidad a largo plazo
Reembolso de matrícula y apoyo al desarrollo profesional

Magnus es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los solicitantes cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional o condición de veterano o discapacidad.

Todos los empleados actuales y contratistas recibirán un bono de recomendación por traer un futuro Magnus'er según la política de la empresa.

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