Buscamos un Responsable de Análisis Técnico/Científico de Datos Principal para liderar el diseño, desarrollo, prueba, validación y despliegue de análisis avanzados, modelos de aprendizaje automático y capacidades de detección de fraudes habilitadas por IA que apoyen la supervisión federal y las actividades de investigación.
El candidato seleccionado proporcionará liderazgo técnico en múltiples proyectos analíticos, asegurando entregables de alta calidad, mentorizando a equipos técnicos y colaborando con partes interesadas gubernamentales para detectar fraude, desperdicio, abuso y mala gestión en grandes programas federales de prestaciones.
Responsabilidades:
- Debe contar con cinco (5) o más años de experiencia práctica desarrollando reglas analíticas y modelos para casos de detección de fraude utilizando herramientas analíticas de vanguardia y mejores prácticas.
- Debe contar con cinco (5) o más años de experiencia práctica diseñando enfoques analíticos, gestionando el desarrollo y pruebas del modelo, y realizando un control de calidad exhaustivo.
- Debe tener experiencia identificando casos de uso utilizando enfoques innovadores para detectar y prevenir fraudes, desperdicios, abusos y mala gestión.
- Debe contar con cinco (5) o más años de seguimiento del progreso del proyecto e identificación y mitigación de riesgos y problemas asociados con la entrega de proyectos a tiempo y con un alto nivel de calidad.
- Debe disponer de cinco (5) o más años de revisión exhaustiva y control de calidad en los productos de trabajo de los equipos de soporte a contratistas antes de finalizar los modelos analíticos y los conocimientos
- Debe tener cinco (5) o más años de experiencia práctica programando reglas y modelos utilizando técnicas y herramientas de programación de código abierto.
- Debe tener buenas habilidades orales y escritas.
Requisitos mínimos
- Mínimo 5 años desarrollando análisis de detección de fraude.
- Mínimo 5 años diseñando enfoques analíticos y gestionando el desarrollo de modelos.
- Mínimo 5 años programando en Python u otros lenguajes de programación de código abierto.
- Experiencia en aprendizaje automático, detección de anomalías, análisis predictivo e inteligencia artificial.
- Experiencia liderando equipos técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia apoyando a agencias federales de supervisión.
- Experiencia con Databricks, SQL Server, Azure.
- Experiencia apoyando la detección de fraudes en programas federales de prestaciones.
- Experiencia con análisis de grafos y Neo4j.
Este es un puesto remoto.
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